Análisis de la frecuencia porcentual para estimar el rendimiento del Voleibol

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Santiago Calero-Morales

Resumo

El estudio analiza la frecuencia porcentual como modelo matemático que estima el rendimiento del voleibol internacional. Partiendo de la descripción de sus objetivos prácticos, en el artículo se demuestran algunas características positivas y negativas de la ecuación, las que influyen en la toma de decisiones del entrenador. Para ello, se realizan tres estudios que incluyen una población de 42 juegos del voleibol masculino categoría juvenil; 10 juegos de 13 posibles pertenecientes a la fase Final de la Liga Mundial de Voleibol 2006, y un listado del escalafón de jugadores de la fase Clasificatoria de la Liga Mundial 2006 que incluye 48 juegos como población. En la investigación se determina que la frecuencia porcentual es un modelo de fácil cómputo que delimita perfectamente un valor aislado de la realidad, pero no modela correctamente todas las variables que influyen significativamente en el rendimiento final, trayendo consigo falsas interpretaciones de la realidad.

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Como Citar
Calero-Morales, S. (2012). Análisis de la frecuencia porcentual para estimar el rendimiento del Voleibol. PODIUM - Revista De Ciência E Tecnologia Em Cultura Física, 7(4), 3–16. Obtido de https://podium.upr.edu.cu/index.php/podium/article/view/330
Secção
ARTÍCULOS ORIGINALES
Biografia Autor

Santiago Calero-Morales, Escuela Nacional de Voleibol, Federación Cubana de Voleibol

Especialista Técnico Metodológico

Referências

Ace Volleyball Analyzer v7. (2009). HandBooks. Dimensional Software Inc. USA

Andux, C. (1999). Los objetivos en los deportes de equipo: Un problema metodológico con implicación social (Versión Electrónica). Instituto Superior de Cultura Física, La Habana. Cuba, 6-11

Arsham, H. (2006a). Time-Critical Decision Making for Economics and Finance. Consultado el día 10 de enero del 2011 de la World Wide Web http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/Forecast.htm

Arsham, H. (2006b). Probabilistic Modeling Process: Decision analysis. Consultado el día 10 de enero de 2011 de la World Wide Web http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640a/partIX.htm

Calero, S. (2007). Mathematical modeling to process statistical performance in volleyball. I National Course on performance monitoring in Volleyball and volleyball beach. Volleyball National School of International School of Physical Education and Sports, May 26 to June 2, 2007. La Havana, Cuba.

Coleman, J. (1996). Guía Oficial de la Asociación de Entrenadores Americanos de Voleibol. Barcelona. Editorial Paidotribo. España, 264-265.

Coleman, J. (2002). Scouting Opponent and evaluating team performance. Chapter 23. Shondell, D.S y col. The volleyball coaching bible (pp. 322-331). USA: Human Kinetics.

DataVolley 2 (2005). HandBooks Data Volley Lite. Version Release 2.1.2. Consultado el día 20 de Septiembre de 2010 de la World Wide Web: www.dataproject.com - Italy, 15-16.

DataVolley 2007 Profesional (2007). HandBooks. Software for the scouting and analysis of Volleyball matches. Created and distributed by: DataProject, sport software. Bologna. Italy, 31

Díaz, J. (1997). Voleibol, La dirección de equipo: Métodos estadísticos y evaluación competitiva. Editorial Deportiva Wanceulen, Sevilla, España, 106-112, 125, 160-181

Diccionario Encarta (2009). 1993-2008 Microsoft Corporation. USA

Egaña, M. (2003). La Estadística: Herramienta fundamental de la investigación pedagógica. Editorial Pueblo y Educación, La Habana, Cuba, 6

Fiedler, M. y col (1974). Volleyball (Version in Spanish).; DDR: Edition Leipzig, 229; 240-243

FIVB (2003). [CD-ROM]- Top Volley: Men's Game. Techniques and Tactics. Lausanne, Switzerland

FIVB (2005). VIS Staff Guidelines. Evaluation Criteria. Lausanne, Switzerland.

Mesa, C. (2006). Asesoría estadística en la investigación aplicada al deporte. Editorial José Martí, La Habana. Cuba, 20; 62-66

Perdomo, A. (2006). The Statistics for the sports workout. Lecture given at the III International Symposium on Volleyball. Faculty of Physical Culture “Manuel Fajardo”. Santiago de Cuba. Cuba.

Quality Stats Volleyball V10.1.0 (2010). HandBooks. Qualitystats Company. USA

TurboStast for Volleyball V2 (2004). HandBooks. TurboStast Software Company. Po Box, Towaco, NJ. USA.

VBSTATS32 V3.2.0e (2002). HandBooks VBSTATS32 V3.2.0. Park Enterprises, Nebraska, USA.

VolleySoft MultiPasport (2005). The User's Guide 1.0: Consultado el día 25 de octubre de 2009 de la World Wide Web: www.multivolley.com

Zeisel, H. (1974). Dígalo con números. Ediciones Olimpia S.A, D.F, 21-36