Educación deportiva 4.0 y las innovaciones tecnológicas para el futuro del entrenamiento
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Resumen
En el presente estudio se buscó analizar la literatura científica relacionada con la “Educación Deportiva 4.0”, centrándose en las innovaciones tecnológicas que darán forma al futuro del entrenamiento, para ello se utilizó la metodología PRISMA, para poder dar claridad en las investigaciones consultadas, las cuales se iniciaron con un total de 95 y luego de la aplicación de los criterios de exclusión e inclusión quedaron 26 fuentes que sirvieron como base para el análisis de la literatura. Se consultó la base de datos Scopus (Elsevier), se utilizó el motor de búsqueda de Google Scholar y repositorios de universidades, para recopilar artículos relevantes publicados entre 2014 y 2024, es decir, un período de 10 años. Se utilizó como estrategia de búsqueda palabras que tuvieran relación con el tema de investigación, términos clave como “Educación Deportiva 4.0”, “innovación tecnológica deporte”, “entrenamiento deportivo tecnología”, “inteligencia artificial deporte”, “realidad virtual entrenamiento”, haciendo una combinación con operadores booleanos (AND, OR). Se pudo evidenciar finalmente, que hubo un avance tecnológico de herramientas que facilitan el aprendizaje y el entrenamiento de los deportistas, que además son de fácil manejo y eficiente en su uso. Se habla de uso de aplicaciones móviles, el big data, IoT, Realidad Aumentada, entre otras herramientas que hacen en conjunto que la educación haya avanzado hacia la llamada educación deportiva 4.0
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Citas
Araújo, D., Couceiro, M. S., Seifert, L., Sarmento, H., & Davids, K. (2021). Artificial Intelligence in Sport Performance Analysis. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003163589
Baldinelli, F. (2024a). Impacto de la tecnología en los deportes y el rendimiento del atleta. Lecturas: Educación física y deportes, 29(312), 18. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9626658
Baldinelli, F. (2024b). Impacto de la tecnología en los deportes y el rendimiento del atleta. Lecturas: Educación Física y Deportes, 29(312), 226-230. https://www.efdeportes.com/efdeportes/index.php/EFDeportes/article/download/7681/2118?inline=1
Casals, M., Fernández, J., Martínez, V., Lopez, M., Langohr, K., & Cortés, J. (2023). A systematic review of sport-related packages within the R CRAN repository. International Journal of Sports Science & Coaching, 18(2), 621-629. https://doi.org/10.1177/17479541221136238
Cheng, K., Guo, Q., He, Y., Lu, Y., Xie, R., Li, C., & Wu, H. (2023). Artificial Intelligence in Sports Medicine: Could GPT-4 Make Human Doctors Obsolete? Annals of Biomedical Engineering, 51(8), 1658-1662. https://doi.org/10.1007/s10439-023-03213-1
Comité Olímpico de Colombia. (2024). Deporte 4.0 (III). Primer Set de Tesis para el Deporte 4.0, el Nuevo Universo Deportivo del Siglo XXI – Comité Olímpico Colombiano. https://olimpicocol.co/web/deporte-4-0-iii-primer-set-de-tesis-para-el-deporte-4-0-el-nuevo-universo-deportivo-del-siglo-xxi/
Cossich, V. R. A., Carlgren, D., Holash, R. J., & Katz, L. (2023). Technological breakthroughs in sport: Current practice and future potential of artificial intelligence, virtual reality, augmented reality, and modern data visualization in performance analysis. Applied Sciences, 13(23), 12965. https://doi.org/10.3390/app132312965
Dorschky, E., Camomilla, V., Davis, J., Federolf, P., Reenalda, J., & Koelewijn, A. D. (2023). Perspective on “in the wild” movement analysis using machine learning. Human Movement Science, 87, 103042. https://doi.org/10.1016/j.humov.2022.103042
García Cabrera, M. I., Chocué Cabal, E. A., Valles Espinosa, H., & Rincón Guerrero, G. E. (2021). Diseño de una herramienta tecnológica 4.0 para la integración de personas con y sin descapacidad en las prácticas deportivas inclusivas en el Centro de Formación SENA de la Regional Valle (Colombia). CIEG Revista Arbitrada del Centro de Investigación y Estudios Gerenciales, 97-142. https://revista.grupocieg.org/wp-content/uploads/2021/12/Ed.5397-142-Garcia-Cabrera-et-al.pdf
García Manso, J. M., Arriaza, P., García Torres, C. A., & Agudelo Velásquez, C. A. (2023). La cibernética en las ciencias del deporte, la teoría del entrenamiento y la periodización deportiva: Su evolución, desarrollo y perspectivas. Educación Física y Deporte, 42(1), 1-35. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9798916
Gottschalk, C., Tewes, S., & Niestroj, B. (2020). The Innovation of Refereeing in Football Through AI. International Journal of Innovation and Economic Development, 6(2), 35-54. https://ideas.repec.org//a/mgs/ijoied/v6y2020i2p35-54.html
Harrison, T. M., & Luna-Reyes, L. F. (2022). Cultivating Trustworthy Artificial Intelligence in Digital Government. Social Science Computer Review, 40(2), 494-511. https://doi.org/10.1177/0894439320980122
Liu, C. L., Hao, W. Y., & Huo, B. (2023). Advances and challenges in sports biomechanics. Advances in Mechanics, 53(1), 198-238. https://doi.org/10.6052/1000-0992-22-030
Lopez Frias, F. J., & Pérez Triviño, J. L. (2016). Will robots ever play sports? Sport, Ethics and Philosophy, 10(1), 67-82. https://doi.org/10.1080/17511321.2016.1166393
Ma, S. (2025). Revolutionizing Sports Education: Harnessing Innovations and Technology for Enhanced Learning. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, 53(1). https://www.researchgate.net/publication/380209232_Revolutionizing_Sports_Education_Harnessing_Innovations_and_Technology_for_Enhanced_Learning
Mayne, R. S., Bleakley, C. M., & Matthews, M. (2021a). Use of monitoring technology and injury incidence among recreational runners: A cross-sectional study. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 13(1), 116. https://doi.org/10.1186/s13102-021-00347-4
Mayne, R. S., Bleakley, C. M., & Matthews, M. (2021b). Use of monitoring technology and injury incidence among recreational runners: A cross-sectional study. BMC Sports Science, Medicine & Rehabilitation, 13(1), 116. https://doi.org/10.1186/s13102-021-00347-4
Mogrovejo Pincay, R. D., & Morán Godoy, A. L. (2024). Innovaciones en la Actividad Física a Través de la Inteligencia Artificial. Revista de Investigación, Formación y Desarrollo: Generando Productividad Institucional, 12(2), 57-64. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9936627
Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., & PRISMA Group. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097
Moid, S. (2020). Education 4.0: Future of Learning With Disruptive Technologies. En Promoting Inclusive Growth in the Fourth Industrial Revolution. IGI Global. https://www.researchgate.net/publication/342615832_Education_40_Future_of_Learning_With_Disruptive_Technologies
Pérez Triviño, J. L. (2022). La Inteligencia Artificial en el deporte: Problemas y principios para su adopción. Revista española de derecho deportivo, 49, 39-71. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8416334
Preatoni, E., Bergamini, E., Fantozzi, S., Giraud, L. I., Orejel Bustos, A. S., Vannozzi, G., & Camomilla, V. (2022). The Use of Wearable Sensors for Preventing, Assessing, and Informing Recovery from Sport-Related Musculoskeletal Injuries: A Systematic Scoping Review. Sensors (Basel, Switzerland), 22(9), 3225. https://doi.org/10.3390/s22093225
Robertson, S. (2020). Man & machine: Adaptive tools for the contemporary performance analyst. Journal of Sports Sciences, 38(18), 2118-2126. https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1774143
Rodríguez Torres, Á. F., Cañar Leiton, N. V., Gualoto Andrango, O. M., Correa Echeverry, J. E., & Morales Tierra, J. V. (2022). Los beneficios de la gamificación en la enseñanza de la Educación Física: Revisión sistemática. Dominio de las Ciencias, 8(2), 662-681. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8638034
Sanabria Navarro, J. R., Niebles Núñez, W., & Silveira Pérez, Y. (2024). Análisis bibliométrico de la inteligencia artificial en el deporte. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, 54, 312-319. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9349028
Sospedra Harding, A. I., Escamilla Fajardo, P., & Aguado Berenguer, S. (2021). Tecnologías de la Información y la Comunicación en Educación Física: Un análisis bibliométrico. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, 42, 89-99. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7986369
Upreti, K., Dadhich, P., Gautam, A., & Singh, J. (2024). Investigation on the analysis of integration of IoT and AI technologies with information security for advanced education 4.0. Journal of Discrete Mathematical Sciences and Cryptography, 27(4). https://doi.org/10.47974/JDMSC-1998
Vargas Olarte, C. E. (2021). Deporte 4.0. Nuevo Universo Deportivo (Vol. 1). Bod Third Party Titles. https://www.google.com.cu/books/edition/Deporte_4_0_Nuevo_Universo_Deportivo_Vol/bqmvzgEACAAJ?hl=es-419
Vargas Olarte, C. E. (2023). Deporte 4.0. Ciencias del Deporte Epistemología, cambios paradigmáticos. GRIN Verlag. https://www.google.com.cu/books/edition/Deporte_4_0_Ciencias_del_Deporte_Epistem/lGfmEAAAQBAJ?hl=es-419&gbpv=0
Xu, Z., & Zhang, S. (2023). Editorial: Número especial sobre tecnologías de inteligencia artificial en aplicaciones de datos deportivos y artísticos | Computación neuronal y aplicaciones. Neural Comput & Applic, 35, 4199-4200. https://doi.org/10.1007/s00521-022-08124-1